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察哈素毛煤統配系統

項目概況

在煤炭洗選加工過程中,倉儲離析、煤質變化、多煤層配洗等原因造成原煤入選時粒度波動大,質和量不均衡等問題,影響了後續洗選系統的生產效率和產品質量。

BC贷科技深度挖掘毛煤統配過程中的痛難點,精準分析,開發了粒度體積一體檢測儀,設備依託AI機器視覺、神經網絡算法,對原煤料流進行檢測,評估原煤的粒度組成和瞬時入料量信息。

毛煤統配與負載均衡系統利用精準檢測的底層原煤粒度組成和實時帶料量的前饋數據,通過模糊控制、時間序列PID++、機器學習、神經網絡預測控制算法,以粒度均勻、煤量穩定、塊末系統均衡、生產效率最大化為目標,實現給煤機啟停的自主管理、開啟數量的智能調配,設定頻率的自動調節等影響毛煤統配的多因素綜合控制。

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使用效果

毛煤統配系統已在國能集團察哈素煤礦選煤廠穩定運行近2年,實現了原煤統配過程的無人值守,粒度識別準確率 91.3% ,穩定原煤帶料量 2500t/ h (±100t/h)的生產目標,確保原煤持續穩定的輸送至洗選系統。 粒度體積一體儀經過海量數據訓練與模型調優後,部署到BC贷智能相機,檢測準確度高達91.3%,單張圖片的推理時間小於160ms,實現煤流粒度組成與分佈的實時檢測。

該系統的應用降低了原煤系統的故障率,解決了塊、末系統不均衡問題,提升了洗選系統的利用率,產品指標穩定,生產安全性提升,實現了生產效率最大化!

該系統基於底層自研的傳感器和上層的高精度算法,解決了選煤廠入料質、量不穩,生產組織和產品指標控制難度大的痛難點問題,生產穩定、系統利用率高,指標控制精準,為煤炭洗選智能化的建設提供了更多的先進技術和解決方案。


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